Lead Scoring ด้วย Agentic AI: จากไอเดียสู่ระบบอัตโนมัติในไม่กี่ชั่วโมง
Riki Kimura
Digital Marketing Executive at Wisible
หลังจากนั่งขลุกอยู่กับ Agentic AI Platform มาหลายวัน ต้องบอกว่าทึ่งมาก เพราะมันช่วยปลดล็อกศักยภาพของคนธรรมดาที่เขียนโปรแกรมไม่เป็น แต่มี Product Idea แบบสุดเจ๋งได้อย่างเหลือเชื่อ
ใครเคยมีไอเดียดีๆ แต่ไม่มีแรงหรือไม่มีงบพอจะลองทำจริงบ้างครับ? เชื่อไหมว่า Agentic AI ช่วยให้ไอเดียเหล่านี้กลายเป็นจริงได้ในเวลาไม่กี่วัน! วันนี้เลยอยากมาเล่าตัวอย่างง่ายๆ ที่ทำให้รู้สึกว้าวแบบสุดๆ กับ “Lead Scoring 101” ด้วย Agentic AI แบบง่ายๆ
Lead Scoring คืออะไร และทำไมต้องมี?
ในโลกธุรกิจ ลูกค้ามุ่งหวังทุกคนสำคัญไม่เท่ากัน (พูดตรงๆ แต่จริง) เราเลยต้องมีระบบให้คะแนน (Lead Scoring) เพื่อเลือกดูแลลูกค้าที่เหมาะสมที่สุดก่อน
สมมติว่าเราทำธุรกิจ B2B เช่น ขายสินค้าอุตสาหกรรมให้บริษัทหรือโรงงาน Lead Scoring แบบง่ายๆ ก็อาจดูที่ขนาดของลูกค้า เช่น:
- ธุรกิจขนาดเล็ก: พนักงาน ≤ 50 คน, รายได้ ≤ 100 ล้านบาท → 25 คะแนน
- ธุรกิจขนาดกลาง: พนักงาน 51-200 คน, รายได้ 100-500 ล้านบาท → 50 คะแนน
- ธุรกิจขนาดใหญ่: พนักงาน > 200 คน, รายได้ > 500 ล้านบาท → 80 คะแนน
แค่ฟังอาจดูเหมือนง่าย แต่ปัญหาคือข้อมูลเหล่านี้จะหาได้จากที่ไหน?
แล้วจะเริ่มต้นยังไงดี?
สร้างฟอร์มง่ายๆ
ใช้เครื่องมือที่ถนัด เช่น Fillout, Typeform หรือ Google Form ใส่คำถามประมาณนี้:
- ชื่อ
- Email Address
- เบอร์โทร
- บริษัท
- ตำแหน่ง
- ปัญหาที่อยากแก้ (ถามแบบสั้นๆ พอ)
ดึงข้อมูล Business Email
ถ้าได้ Email ที่เป็น @gmail, @hotmail อาจยุ่งหน่อย แต่ถ้าได้ Business Email เช่น @pttplc.com เราสามารถเอาเจ้า domain ‘pttplc.com ไปถาม ZoomInfo API ได้ ว่าบริษัท ปตท เนี่ย ทำธุรกิจอะไร อยู่ที่ไหน รายได้เท่าไหร่ พนักงานกี่คน หรือใช้ LLM (OpenAI, Claude, Gemini, etc ) ไปกวาด (Scarpe) ข้อมูลจากหน้า Company Linkedin Profile ก็พอรู้จำนวนพนักงานได้ เช่นกัน
ทำงานยังไงให้ลื่นไหล?
ลูกค้ากรอกฟอร์ม
- เอาลิงก์ฟอร์มไปแปะในเว็บหรือส่งผ่าน LINE ก็ได้
- ลูกค้ากรอกข้อมูลเสร็จ -> ได้ Email -> แกะ domain -> ดึงข้อมูลบริษัทจาก API หรือ LinkedIn
ให้คะแนนและจัดการใน CRM
- ระบบจะให้คะแนนตามขนาดบริษัท เช่น PTT PLC → 80 คะแนน
- ถ้า score >= 80 เช่น PTT ทักมา ระบบจะยิง Email แบบ Personalized ต้อนรับลูกค้าทันที
สร้าง Email แบบ Personalized ด้วย AI
- ใช้ LLM ดึงข้อมูลจาก LinkedIn เช่น ชื่อ-นามสกุล, ตำแหน่ง และบริษัท
- ร่างอีเมลให้เหมือนการทำการบ้านมาอย่างดี เช่น
สวัสดีครับคุณ [ชื่อ], ผม [ชื่อเซลส์] จาก [ชื่อบริษัท] นะครับ เข้าใจว่าคุณดูแลด้าน [ตำแหน่ง] อยู่ที่ [ชื่อบริษัท] ใช่ไหมครับ กำลังมองหาวิธีแก้ปัญหา [pain point] อยู่ใช่ไหม? เรามี [solution] ที่น่าสนใจ ยังไงช่วงบ่ายผมขอโทรหานะครับ
จัดการลำดับความสำคัญ
- หากเป็นลูกค้ารายใหญ่ ระบบจะ assign ให้ Senior Sales ดูแล พร้อมแจ้งเตือนถ้าไม่ติดต่อกลับภายใน SLA ที่กำหนด เช่น 4 ชั่วโมง
(เบื้องหลัง CRM เห็นว่ารายได้ >500 ล้าน ตามเงื่อนไข ก็แปะ label ว่า “สำคัญ” ให้อัตโนมัติ) - ถ้าเซลส์ยังนิ่งใน 6 ชั่วโมง ระบบจะดึง Lead กลับมา และโยนให้คนอื่นดูแลแทน
ทั้งหมดนี้ ใช้เวลาไม่นานเลย แค่ตั้งค่าระบบใน Agentic AI Platform ไม่กี่ชั่วโมง (เสียเวลาแก้ prompt กับ instruction นิดหน่อย) ก็ได้ระบบที่ทำงานแบบอัตโนมัติแล้ว ทุกอย่างตั้งแต่การดึงข้อมูล ให้คะแนน ยิงอีเมล จนถึงการสร้าง Deal ใน Sales CRM ทำงานได้แบบไม่มีสะดุด
นี่แหละคือพลังของ Agentic AI ที่ช่วยให้ SME ตัวเล็กๆ แข่งกับยักษ์ใหญ่ได้ในเวลาอันรวดเร็ว ต่อให้ไม่มีทีมโปรแกรมเมอร์ใหญ่โต หรืองบก้อนมหาศาล ก็สามารถลุยตลาดได้แบบเหนือความคาดหมาย AI แบบนี้แหละ ที่เปลี่ยนเกมให้ทุกคน
